Digital Transformation Nomad

DT나 Smart Factory를 추진하는 경우 많은 경영진들이나 담당자들은 현재 자사의 수준이 어디쯤에 위치했는지 알고 싶어 합니다. 그리고 앞으로 DT를 통해서 어느 정도까지 Jump up이 가능한지 궁금해 합니다. 더 나아가서는 동종사, 경쟁사, 선도사 들의 위치 또한 궁금해 합니다. 등수를 가리고 싶은 것은 아니지만, 현재의 출발점이 어디이고, 앞으로 어느 정도의 수준을 목표로 하는지가 궁금한 것이죠. 보통 자사의 현재 수준을 AS-IS라고 많이들 표현 합니다. 그리고 미래에 되고자 하는 바를 TO-BE라고 합니다. AS-IS와 TO-BE 사이에는 간극이 있겠지요. 그 간극을 GAP이라고 표현합니다. 그 GAP을 줄이기 위한 활동들을 DT과제 또는 개선과제라고 부릅니다. 과연 우리는 어디 쯤에 있..

DT나 Smart Factory가 각광을 받기 시작한 것은 Digital 기반의 신기술이 과거에 하지 못했던 일들을 가능하게 해주면서 시작됐다고 생각합니다. 어떤 이슈가 생겼을 경우, 그 이슈를 해결하기 위한 방법을 찾다가 '혹시 이러 이러한 기능을 가진 기술이 있을까?' 하고 찾아보면 그 이슈 해결에 도움이 되는 기술들이 이미 상용화된 제품과 서비스 형태로 다양하게 제공되고 있음을 발견하게 됩니다. DT의 영역은 전략, 조직, 비즈니스 모델, Value Chain과 IT역량의 다섯 가지로 구분이 되어 있고, 그 중에서도 Value Chain은 DT과제가 적용되는 영역이라고 했습니다. 실제 기술들은 바로 Value Chain에 적용되는 것입니다. 아래 적용 사례들은 실제의 다양한 사례들 중에서 일부만 간..

Digital Transformation(이하 'DT')은 왜 추진할까요? 무엇인가 DT를 통해서 기대하는 바가 있으니 회사에서도 많은 돈, 인력, 시간 등의 많은 자원들을 투자해서 여러가지 과제를 연차별로 실시하는건 아닐까요? 저는 DT투자의 목적이 IT투자의 목적과 크게 다르지 않다고 생각합니다. 기업은 이윤을 추구하는 조직이기 때문에 큰 범주에서 '매출 증대', '원가 절감', '업무 효율화' 등을 투자의 목적으로 생각합니다. 디지털화를 통해서 기존에 없었던 새로운 제품과 서비스를 만들어 낸다면 '매출 증대' 효과가 있는 것입니다. GE의 데이터 분석 서비스가 바로 그러한 예라고 할 수 있습니다. GE는 엔진 판매 뿐만 아니라 엔진에서 나오는 데이터 분석을 통해 연료절감 및 고장 예측 서비스를 새로..

Digital Transformation이라는 용어를 들은지 6년 가량 되어갑니다. 2016년도에 Smart Factory라는 말을 처음 접하고, 그 뒤에 Industry 4.0이나 4차 산업혁명이라는 표현을 들으면서 의미 정리가 안되서 혼란스러웠던 적이 있었습니다. 몇 년간 다양한 용어가 혼용되어 사용되다가 요즘은 Digital Transformation이라는 용어로 정리되는 느낌입니다. 2017년도에 Smart Factory TF를 맡았을 때 Smart Factory에 대한 용어들을 정의한 적이 있었습니다. Smart Factory 업무를 수행하려면 일단 용어의 정의를 알아야 의사소통이 가능했기 때문입니다. 각 나라에서 사용하는 용어들과 그 정의, 그리고 용어들의 차이점에 대해서도 정리를 했는데, 근..